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本文的内容参考Instant OpenCV for iOS结合最新的开发平台完成。

本系列文章采用的的开发环境为：

1）Xcode 6

2）OpenCV for iOS 3.0.0 alpha

接下来Step by Step 说明如何在最新的平台下使用OpenCV，以将一个彩色图片转换为边缘图为例

Step 1：创建一个新的项目

Step 2：在Building phase里面添加opencv2.framework

Step 3：由于openCV采用C++，因此，要在项目中运行c++代码，需要将文件名后缀由.m改成.mm，如上图所示

Step 4：在ViewController.mm中import OpenCV的文件

#import <opencv2/opencv.hpp>

#import <opencv2/imgproc/types_c.h>

#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>

由于opencv.hpp并没有包含所以opencv2的文件，所以有一些需要分别import。

Step 5：输入如下代码：

@interface ViewController (){    cv::Mat cvImage;}@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imageView;@end@implementation ViewController- (void)viewDidLoad {    [super viewDidLoad];    CGRect rect = [UIScreen mainScreen].bounds;    self.imageView.frame = rect;        UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"road.JPG"];    // Convert UIImage * to cv::Mat    UIImageToMat(image, cvImage);    if (!cvImage.empty()) {        cv::Mat gray;        // Convert the image to grayscale;        cv::cvtColor(cvImage, gray, CV_RGBA2GRAY);        // Apply Gaussian filter to remove small edges        cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2);        // Calculate edges with Canny        cv::Mat edges;        cv::Canny(gray, edges, 0, 60);        // Fill image with white color        cvImage.setTo(cv::Scalar::all(255));        // Change color on edges        cvImage.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges);        // Convert cv::Mat to UIImage* and show the resulting image        self.imageView.image = MatToUIImage(cvImage);    }        }

中间的过程先不考虑，关键点在使用了两个函数实现iOS下的UIImage和openCV下的cv::Mat格式的转换，从而实现了iOS与OpenCV的有效连接。

测试效果如下：

从上面可以看出，我们可以非常非常简单地在iOS下使用OpenCV。接下来就是理解并使用OpenCV的各个功能算法。